AI工具实践指南¶

主流AI工具的使用方法与技巧。

概述¶

AI工具正在改变我们的工作和生活方式。本指南介绍主流AI工具的使用方法和实用技巧。

AI工具分类
├── 对话AI
│   ├── ChatGPT
│   ├── Claude
│   └── 文心一言
├── 内容生成
│   ├── 文本生成
│   ├── 图像生成
│   └── 视频生成
├── 编程辅助
│   ├── GitHub Copilot
│   ├── Cursor
│   └── Codeium
├── 知识管理
│   ├── Notion AI
│   ├── Mem.ai
│   └── Obsidian插件
└── 效率工具
    ├── 会议助手
    ├── 邮件助手
    └── 文档处理

对话AI工具¶

ChatGPT¶

官网：chat.openai.com

版本对比：

核心用法：

1. 基础对话

直接输入问题或需求
示例："解释什么是机器学习"

2. 角色设定

"你是一位资深的Python工程师，请帮我review以下代码..."

3. 结构化输出

"请用markdown格式列出学习Python的10个步骤，
每个步骤包含：标题、描述、预计时间、资源推荐"

4. 多轮对话 - 可以追问和澄清 - 让AI记住上下文

高级技巧：

Claude¶

官网：claude.ai

特点： - 上下文窗口大（200K tokens） - 长文档处理能力强 - 代码能力优秀 - 安全性高

使用场景： - 长文档分析 - 代码审查 - 复杂推理 - 创意写作

提示技巧：

"请分析这篇技术文档，提取核心观点，
并指出可能的改进建议。

[粘贴文档内容]"

国内替代方案（截至2026年5月）¶

DeepSeek系列使用建议：

API调用示例：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",  # 或 deepseek-reasoner
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
)

内容生成工具¶

文本生成¶

通用提示模板：

# 角色设定
你是一位[专业角色]

# 任务描述
请[具体任务]

# 输出要求
- 格式：[markdown/json等]
- 长度：[字数限制]
- 风格：[正式/轻松/专业等]
- 其他：[特殊要求]

# 参考示例
[可选：提供示例]

实用场景：

图像生成¶

Midjourney：

基础用法：

/imagine prompt: 一只可爱的橘猫，穿着宇航服，在太空中漂浮，卡通风格，8k --ar 16:9 --v 6

参数说明：

提示词结构：

[主体描述], [环境描述], [风格], [光照], [相机/渲染], [质量词]

Stable Diffusion：

WebUI使用： 1. 输入正向提示词（想要的内容） 2. 输入负向提示词（不想要的内容） 3. 选择模型和采样器 4. 设置参数，生成

ComfyUI： - 工作流式界面 - 更灵活的控制 - 适合进阶用户

视频生成¶

当前工具（2024-2026年）：

使用技巧： - 提示词要详细描述画面、动作、风格 - 分镜脚本有助于获得更好效果 - 多次生成选择最优结果

编程辅助工具¶

GitHub Copilot¶

安装： - VS Code插件 - JetBrains插件 - Vim/Neovim

使用方法：

1. 代码补全

# 输入注释描述功能
# 计算两个日期之间的天数
def
def days_between(date1, date2):
    """计算两个日期之间的天数"""
    delta = date2 - date1
    return delta.days

2. 函数生成

# 按Tab接受建议
# 输入函数名和参数
# Copilot自动生成实现

3. 注释生成代码

# 输入自然语言描述
# Copilot生成对应代码

使用技巧： - 清晰的函数名和注释 - 部分代码触发补全 - 多选项选择（Ctrl+[]）

Cursor¶

官网：cursor.com

特点（2024-2026年更新）： - 基于VS Code - 深度集成AI，支持GPT-4、Claude - Composer功能：全自动项目开发 - Tab自动补全 - 代码聊天

核心功能：

1. Cmd+K：生成代码

选中区域 → Cmd+K → 输入需求 → 生成代码

2. Composer（2024新增）： - 自动创建文件 - 自动安装依赖 - 自动运行测试 - 全流程项目开发

3. Tab自动补全： - 基于上下文的智能补全 - 整段代码预测 - 多行编辑

4. @符号引用

@file 文件名 - 引用文件
@code 代码块 - 引用代码
@docs 文档 - 引用文档
@web 网址 - 引用网页

其他AI编程工具¶

代码审查¶

使用AI审查代码：

请review以下代码，关注：
1. 潜在bug
2. 性能问题
3. 代码风格
4. 安全漏洞

```python
[paste code]

---

## 知识管理AI

### Notion AI

**功能**：
- 内容生成
- 摘要提取
- 翻译
- 头脑风暴

**使用场景**：

| 场景 | 用法 |
|---|---|
| **写笔记** | 输入"/ai"生成内容 |
| **摘要** | 选中内容→Ask AI→Summarize |
| **改写** | "改写得更简洁" |
| **翻译** | "翻译成英文" |

### Obsidian AI插件

**推荐插件**：
- **Copilot**：类似ChatGPT的侧边栏
- **Text Generator**：文本生成
- **Smart Connections**：智能笔记链接

**Copilot使用**：
1. 配置API key
2. 打开Copilot侧边栏
3. 与AI对话，引用笔记

---

## 效率工具

### 会议助手

**Otter.ai / 讯飞听见**：
- 实时转录
- 会议纪要生成
- 关键信息提取

**使用流程**：
1. 开会时开启转录
2. 获得完整文字记录
3. AI生成会议纪要
4. 提取action items

### 邮件助手

**使用方法**：

**撰写邮件**：

**回复邮件**：

### 文档处理

**PDF分析**：
- ChatPDF
- Claude（上传PDF）
- ChatDOC

**使用方法**：
1. 上传PDF文件
2. 直接提问
3. 获取引用原文的回答

**Excel/数据分析**：
- ChatGPT Advanced Data Analysis
- Claude
- 专业工具：Julius AI

---

## 提示工程最佳实践

### 提示框架

**RTF框架**：

**CO-STAR框架**：

常见错误¶

迭代优化¶

流程： 1. 编写初始提示 2. 观察输出 3. 发现问题 4. 修改提示 5. 重复直到满意

工具选择建议¶

按场景选择¶

免费方案¶

完全免费： - ChatGPT免费版 - Claude免费版 - Bing Chat - Llama 2（本地） - 文心一言

开源方案： - Llama ⅔ - Mistral - Qwen - ChatGLM - DeepSeek-V3/R1（国产，开源可商用，性能强）

安全与隐私¶

注意事项¶

敏感数据： - 不要输入密码、密钥 - 避免上传机密文档 - 注意公司数据政策

版权风险： - AI生成内容版权待定 - 商业使用需谨慎 - 重要内容人工审核

隐私保护： - 了解工具的隐私政策 - 使用本地部署方案 - 企业版更安全

企业使用¶

建议： - 使用企业版/私有部署 - 建立使用规范 - 培训员工 - 定期审计

学习资源¶

提示工程¶

• Prompt Engineering Guide：提示工程指南
• Learn Prompting：免费课程
• Awesome ChatGPT Prompts：提示库

社区¶

• Reddit：r/ChatGPT, r/LocalLLaMA
• Discord：各种AI工具官方社区
• GitHub：开源项目和工具

资讯¶

• AI新闻：机器之心、量子位
• 论文：arXiv daily
• Twitter：关注AI研究人员

小结¶

AI工具正在快速发展，掌握它们能显著提升效率。

核心建议： 1. 从最常用的工具开始 2. 学习提示工程 3. 多实践，找到适合自己的工作流 4. 关注隐私和安全 5. 持续学习新工具

未来趋势： - 工具更加集成 - 使用更加简单 - 能力更加强大 - 成本更加低廉

现在就开始使用AI工具，让它们成为你的得力助手！

延伸阅读：

• 大语言模型专题
• AI应用场景全景
• AI发展趋势展望